Big Data tšebeletsong ea mabenkele

Barekisi ba sebelisa lintlha tse kholo joang ho ntlafatsa botho likarolong tse tharo tsa bohlokoa bakeng sa moreki - assortment, nyehelo le ho fana ka thepa, e boletsoeng ho Umbrella IT.

Ho elella bofelong ba lilemo tsa bo-1990, bo-rakhoebo ba tsoang likarolong tsohle tsa bophelo ba ile ba hlokomela hore data ke mohloli oa bohlokoa oo, haeba o sebelisoa hantle, o ka fetohang sesebelisoa se matla sa tšusumetso. Bothata e ne e le hore boholo ba data bo ile ba eketseha ka sekhahla, 'me mekhoa ea ho sebetsana le ho hlahloba boitsebiso bo neng bo le teng ka nako eo e ne e sa sebetse ka ho lekaneng.

Lilemong tsa bo-2000, theknoloji e ile ea phahama haholo. Litharollo tse tsitsitseng li hlahile 'marakeng tse ka sebetsanang le boitsebiso bo sa hlophisoang, ho sebetsana ka katleho le meroalo e mengata ea mosebetsi, ho haha ​​​​likhokahano tse utloahalang le ho fetolela data ea moferefere ka mokhoa o hlakileng o ka utloisisoang ke motho.

Kajeno, lintlha tse kholo li kenyelelitsoe ho e 'ngoe ea libaka tse robong tsa Lenaneo la Digital Economy ea Russia Federation, tse nang le mela e holimo ho litekanyetso le litšenyehelo tsa lik'hamphani. Matsete a maholohali a mahlale a maholo a data a etsoa ke lik'hamphani tse tsoang makaleng a khoebo, a lichelete le a likhokahano.

Ka lilemo tse 10-20, data e kholo e tla fetoha mokhoa o ka sehloohong oa chelete ea lichelete 'me e tla phetha karolo ea sechaba e ka bapisoang le bohlokoa ho indasteri ea matla, bahlahlobisisi ba re.

Bareki ba kajeno ha e sa le lipalo-palo tse ngata, empa ke batho ba hlalosoang hantle ba nang le litšobotsi le litlhoko tse ikhethang. Ba khetha 'me ba tla fetohela ho mofuta oa tlholisano ntle le ho ikoahlaea haeba tlhahiso ea bona e bonahala e khahla haholoanyane. Ke ka lebaka leo barekisi ba sebelisang data e kholo, e ba lumellang ho sebelisana le bareki ka tsela e lebisitsoeng le e nepahetseng, ba lebisa tlhokomelo ho molao-motheo oa "moreki ea ikhethang - tšebeletso e ikhethang."

1. Assortment ea motho ka mong le tšebeliso e nepahetseng ea sebaka

Maemong a mangata, qeto ea ho qetela ea "ho reka kapa ho se reke" e etsahala e se e ntse e le ka lebenkeleng haufi le raka ka thepa. Ho ea ka lipalo-palo tsa Nielsen, moreki o qeta metsotsoana e 15 feela a batla sehlahisoa se nepahetseng holim'a sethalafo. Sena se bolela hore ho bohlokoa haholo hore khoebo e fane ka assortment e nepahetseng lebenkeleng le itseng le ho e hlahisa ka nepo. E le hore assortment e finyelle tlhoko, le ponts'o e khothaletse thekiso, hoa hlokahala ho ithuta likarolo tse fapaneng tsa data e kholo:

• palo ea batho ba lehae,
• solvency,
• maikutlo a ho reka,
• ho reka lenaneo la botšepehi le tse ling tse ngata.

Mohlala, ho lekola khafetsa ho rekoa ha mofuta o itseng oa thepa le ho lekanya "switchability" ea moreki ho tloha sehlahisoa se seng ho ea ho se seng ho tla thusa ho utloisisa hang-hang hore na ke ntho efe e rekisoang hamolemo, e sa hlokeng letho, 'me, ka hona, ho fana ka chelete ka bohlale. lisebelisoa le ho rera sebaka sa polokelo.

Tataiso e fapaneng ho nts'etsopele ea tharollo e thehiloeng ho data e kholo ke tšebeliso e ntle ea sebaka. Ke data, eseng intuition, eo joale barekisi ba itšetlehileng ka eona ha ba beha thepa.

Ho li-hypermarket tsa X5 Retail Group, meralo ea lihlahisoa e hlahisoa ka bo eona, ho nahanoa ka thepa ea thepa ea thekiso, likhetho tsa bareki, lintlha tsa nalane ea thekiso ea likarolo tse itseng tsa thepa le lintlha tse ling.

Ka nako e ts'oanang, ho nepahala ha moralo le palo ea thepa e shelefong li hlahlojoa ka nako ea sebele: li-analytics tsa video le theknoloji ea pono ea k'homphieutha li hlahloba molaetsa oa video o tsoang lik'hamera le ho totobatsa liketsahalo ho latela litekanyo tse boletsoeng. Ka mohlala, basebetsi ba mabenkeleng ba tla fumana pontšo ea hore linkho tsa lierekisi tse ka makotikoting li sebakeng se fosahetseng kapa hore lebese le khutsitsoeng le felile lishelefong.

2. Tlhahiso ea motho ka mong

Ho iketsetsa motho bakeng sa bareki ke ntho e tlang pele: ho latela lipatlisiso tsa Edelman le Accenture, 80% ea bareki ba na le menyetla e mengata ea ho reka sehlahisoa haeba morekisi a etsa tlhahiso ea motho ka mong kapa a fana ka theolelo; ho feta moo, 48% ea ba arabelitsoeng ha ba tsilatsile ho ea ho bahlolisani haeba litlhahiso tsa lihlahisoa li sa nepahale 'me li sa finyelle litlhoko.

Ho finyella litebello tsa bareki, barekisi ba sebelisa ka mafolofolo litharollo tsa IT le lisebelisoa tsa analytics tse bokellang, ho hlophisa le ho hlahloba lintlha tsa bareki ho thusa ho utloisisa moreki le ho tlisa tšebelisano boemong ba motho ka mong. E 'ngoe ea liforomo tse tummeng har'a bareki - karolo ea likhothaletso tsa sehlahisoa "o kanna oa khahloa" le "reka ka sehlahisoa sena" - e boetse e thehiloe ho ipapisitse le tlhahlobo ea theko le likhetho tse fetileng.

Amazon e hlahisa likhothaletso tsena ka ho sebelisa mekhoa e kopanetsoeng ea ho sefa (mokhoa oa khothaletso o sebelisang likhetho tse tsebahalang tsa sehlopha sa basebelisi ho bolela likhetho tse sa tsejoeng tsa mosebelisi e mong). Ho ea ka baemeli ba khampani, 30% ea thekiso eohle e bakoa ke tsamaiso ea Amazon recommender.

3. Ho fana ka motho ka mong

Ke habohlokoa hore moreki oa morao-rao a fumane sehlahisoa se lakatsehang ka potlako, ho sa tsotellehe hore na ke ho fana ka taelo e tsoang lebenkeleng la marang-rang kapa ho fihla ha lihlahisoa tse lakatsehang liluloaneng tsa li-supermarket. Empa lebelo feela ha lea lekana: kajeno ntho e 'ngoe le e' ngoe e fanoa kapele. Mokhoa oa motho ka mong le oona o bohlokoa.

Barekisi ba bangata ba baholo le bajari ba na le likoloi tse nang le li-sensor tse ngata le li-tag tsa RFID (tse sebelisetsoang ho khetholla le ho lata thepa), moo ho amoheloang lintlha tse ngata haholo: data mabapi le sebaka sa hajoale, boholo le boima ba thepa, tšubuhlellano ea sephethephethe, maemo a leholimo. , esita le boitšoaro ba mokhanni.

Tlhahlobo ea lintlha tsena ha e thuse feela ho theha tsela ea moruo le e potlakileng ka ho fetisisa ea tsela ka nako ea sebele, empa hape e tiisa pepeneneng ea mokhoa oa ho fana ka thepa bakeng sa bareki, ba nang le monyetla oa ho latela tsoelo-pele ea taelo ea bona.

Tlhahiso ea motho ka mong ke ntlha ea bohlokoa bakeng sa moreki boemong ba "maele ea ho qetela". Morekisi ea kopanyang lintlha tsa bareki le tsa thepa sethaleng sa ho etsa liqeto ka leano o tla khona ho fana ka potlako ho mofani oa thepa hore a nke thepa ho tloha moo ho hlahisoang teng, moo e tla ba e potlakileng le e theko e tlaase ho e tsamaisa. Tlhahiso ea ho amohela thepa ka letsatsi le le leng kapa le hlahlamang, hammoho le theolelo ea ho fana ka thepa, e tla khothalletsa mofani hore a ee esita le ho ea pheletsong e 'ngoe ea motse.

Amazon, joalo ka tloaelo, e ile ea etella pele tlholisano ka ho fana ka tokelo ea molao ea ho bolela esale pele theknoloji e tsamaisoang ke li-analytics tsa ho bolela esale pele. Taba ea bohlokoa ke hore morekisi o bokella data:

• mabapi le lintho tseo mosebelisi a li rekileng nakong e fetileng,
• mabapi le lihlahisoa tse kentsoeng kariking,
• ka lihlahisoa tse kentsoeng lethathamong la litakatso,
• mabapi le metsamao ya cursor.

Li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini li sekaseka tlhahisoleseling ena le ho bolela esale pele hore na moreki a ka reka sehlahisoa sefe. Thepa e ntan'o romelloa ka thepa e tloaelehileng ea theko e tlaase ho ea sebakeng sa likepe se haufi le mosebelisi.

Moreki oa morao-rao o itokiselitse ho lefa mokhoa oa motho ka mong le phihlelo e ikhethang ka makhetlo a mabeli - ka chelete le tlhahisoleseding. Ho fana ka boemo bo nepahetseng ba ts'ebeletso, ho ela hloko lithahasello tsa bareki, ho ka khoneha feela ka thuso ea data e kholo. Ha baetapele ba indasteri ba ntse ba theha likarolo tse felletseng tsa meralo ho sebetsa le merero lefapheng la data e kholo, likhoebo tse nyane le tse mahareng li ntse li becha ka tharollo ea mabokose. Empa sepheo se tloaelehileng ke ho aha boemo bo nepahetseng ba bareki, ho utloisisa bohloko ba bareki le ho tseba lintho tse susumetsang tse amang qeto ea ho reka, ho totobatsa manane a theko le ho theha litšebeletso tse felletseng tsa motho ka mong tse tla khothaletsa ho reka le ho feta.